Explora les preguntes oficials de l'examen MIR organitzades per any. Cada pregunta inclou anàlisi detallada del rendiment dels models d'IA.
24 de gener del 2026
Millor IA: 198.67 netes (Google: Gemini 3 Flash Preview)
Millor humà: Pendent de resultats
25 de gener del 2025
Millor IA: 190.67 netes (Google: Gemini 3 Flash Preview)
Millor humà: 165.67 netes
20 de gener del 2024
Millor IA: 193.67 netes (Perplexity: Sonar Deep Research)
Millor humà: 186.67 netes
Avaluació basada en precisió zero-shot en preguntes oficials de l'examen.
Puntuación neta: 198.66 pts
OpenAI
Puntuación neta: 198.66 pts
OpenAI
Puntuación neta: 198.66 pts
OpenAI
Puntuación neta: 197.33 pts
OpenAI
Puntuación neta: 197.33 pts
OpenAI
Puntuación neta: 197.33 pts
Com avaluem els models d'intel·ligència artificial en l'àmbit mèdic utilitzant l'examen MIR com a referència.
Utilitzem preguntes reals de l'examen MIR d'Espanya, l'estàndard per a avaluar coneixements mèdics a nivell professional. Cada pregunta és verificada i categoritzada per especialitat.
Cada model és avaluat baix les mateixes condicions controlades, sense accés a informació externa. Mesurem precisió, raonament clínic i consistència en les respostes.
Proporcionem mètriques granulars per especialitat mèdica, tipus de pregunta i nivell de dificultat. Açò permet identificar fortaleses i àrees de millora de cada model.
Distribució de les preguntes de l'examen MIR per assignatura i tipus en cada edició.
El nostre benchmark proporciona una avaluació exhaustiva del rendiment de models d'IA en l'àmbit mèdic.
Seguiment del rendiment al llarg del temps per a identificar millores i regressions.
Anàlisi granular per assignatura i tipus de pregunta clínica.
Benchmarks estandarditzats basats en l'examen MIR oficial d'Espanya.
Metodologia oberta i reproduïble amb accés complet als criteris d'avaluació.
Incorporació de nous models i edicions de l'examen MIR de forma periòdica.
Rànquings i estadístiques que permeten comparar el rendiment entre models fàcilment.
Preguntes oficials del Ministeri de Sanitat amb respostes validades.
Distribució de preguntes per tipus
Distribució de preguntes per assignatura
Articles, novetats i anàlisis sobre IA en medicina
Els 33 primers llocs del rànquing MIR 2026 són tots models propietaris. Analitzem el gap entre models oberts i tancats, la taxonomia real de l'open source en IA, i per què RAG supera el fine-tuning per a personalitzar IA mèdica.
Llegir més
Claude Opus 4.6 i GPT-5.2-Codex són els models d'IA més avançats per a programar. Però en el MIR 2026, un model Flash de 0,34 € els humilia. Anàlisi de la paradoxa agèntica amb dades de 290 models.
Llegir més
Resultats definitius del major benchmark d'IA mèdica en espanyol. Tres models empaten en 199 encerts sobre 200 preguntes vàlides. Un model 'Flash' lidera per tercer any consecutiu. Anàlisi exhaustiva de 290 models avaluats amb dades de cost, velocitat, tokens i precisió.
Llegir més
