O 1 de marzo de 2026, o Ministerio de Sanidade publicou os resultados provisionais do MIR 2026. Mentres 15.283 aspirantes consultaban a súa puntuación, en MedBench levabamos semanas cun dato que pon todo en perspectiva: tres modelos de IA xa resolveron as 200 preguntas válidas do exame sen un só fallo.[1]
O récord humano asínao Bianca Ciobanu Selaru con 188 netas — a mellor nota da historia do MIR. Un fito extraordinario. Pero un fito que chega no mesmo momento en que a IA opera nunha rexión onde ningún humano chegou xamais: quince modelos superan as 194 netas, e tres acadan a perfección absoluta de 200/200.
Este artigo conecta ambos os mundos: o esforzo humano excepcional e o rendemento artificial que xa non ten teito neste formato.
1. O Récord: Bianca Ciobanu e as 188 Netas
Bianca Ciobanu Selaru ten 41 anos, é de orixe romanesa e comezou a carreira de Medicina aos 34. Compaxinou estudos con traballo. O 1 de febreiro de 2026 sentou no exame MIR e obtivo 188 netas, equivalentes a 119,3784 puntos na escala oficial (nota de exame máis baremo académico).[2]
O récord anterior ostentábao Noelia García con 186,67 netas no MIR 2024 (187 acertos, 1 erro, 12 en branco).[3] Bianca supera ese rexistro en máis dun punto neto — un salto notable nun exame onde cada décima do top conta.
A historia de Bianca é, en si mesma, un argumento contra os estereotipos: a idade non é un límite, a orixe non é un límite, a experiencia vital suma. O que fixo o 1 de febreiro require anos de preparación sostida e un día perfecto de execución.
2. Radiografía da Convocatoria
Os datos clave do MIR 2026, segundo os listados provisionais do Ministerio de Sanidade:[2]
| Indicador | Dato |
|---|---|
| Aspirantes presentados | 15.283 |
| Prazas ofertadas | 9.276 |
| Taxa de aprobados | 98,68% |
| Mediana de netas | 102 |
| Media de netas | 97,35 |
| Porcentaxe de mulleres (total FSE) | 74,03% |
| Nova especialidade | Urxencias e Emerxencias (83 prazas) |
| Récord histórico | 188 netas (Elena Bianca Ciobanu Selaru) |
| Top universidades (Top 10) | UCM (3), Granada (2), Rovira i Virgili, Málaga, Valladolid, Autónoma de Barcelona, Castilla-La Mancha |
3. A Fenda: Tres Anos de IA vs. Humanos
Comparación entre o mellor récord de IA e o mellor resultado humano coñecido por convocatoria MIR. Fontes: MedBench (IA), Ministerio de Sanidade (humanos).
A evolución en tres convocatorias deixa unha tendencia clara:
- MIR 2024: A IA supera ao mellor humano por 7 netas. É a primeira edición do benchmark e xa hai vantaxe artificial desde o primeiro momento.
- MIR 2025: A fenda dispárase a 25 netas. O mellor resultado humano foi máis baixo (165,67 netas), mentres a IA subiu (190,67). Foi un exame considerado "máis difícil", e a IA acusou menos a dificultade ca os humanos.
- MIR 2026: A fenda comprímese a 10,67 netas, pero por un motivo matizado: o MIR 2026 foi percibido como "máis asequible" (a mediana humana subiu a 102), o que permitiu a Bianca chegar a 188. A IA, pola súa parte, subiu 8 netas absolutas ata 198,67.
A conclusión non é que a fenda "se peche" — é que a IA gaña sempre, e a distancia depende máis da dificultade do exame (que afecta máis aos humanos) ca dos avances do modelo.
Para contexto completo sobre a evolución da IA no MIR, véxase "199 de 200: A IA Só Falla Unha no MIR 2026" e "Dúas Semanas Despois: 22 Modelos Novos e Triple 200/200".
4. A Campá e as Máquinas
Distribución estimada dos 15.283 candidatos do MIR 2026 (media=97,35, σ≈30). Liñas verticais: mellores resultados humanos e de IA.
Esta gráfica sitúa aos 15.283 candidatos do MIR 2026 na súa distribución estimada (gaussiana con media 97,35 e σ≈30). O que revela é a magnitude do logro de Bianca — e a magnitude da fenda coa IA:
- A media humana (97,35 netas) e a mediana (102 netas) sitúanse na zona central da campá, onde se concentra a maioría de aspirantes.
- Bianca Ciobanu (188 netas) está a máis de 3 desviacións estándar por riba da media. É un outlier excepcional: estatisticamente, só 1 de cada ~700 candidatos alcanzaría esa zona nunha distribución normal. Na práctica, só unha persoa o logrou na historia do MIR.
- A IA opera fóra da campá humana. A liña violeta (198,67 netas, top estándar) e a liña teal (200 netas, ALMA/MIRI) están nunha rexión onde a densidade humana é esencialmente cero.
Dito doutro xeito: as 188 netas de Bianca son un resultado que probabelmente non vexamos repetido en anos. E aínda así, non entrarían nin no top 20 de modelos de IA avaliados en MedBench.
5. O Ranking Ampliado: 15 Modelos vs. a Mellor Humana
Top 15 modelos de IA no MIR 2026 fronte ao récord humano de Bianca Ciobanu (188 netas) e a mediana humana (102 netas).
O impacto visual é inmediato: todas as barras de IA sobrepasan a liña vermella de Bianca Ciobanu (188 netas). E a mediana humana (102 netas, liña ámbar) queda moi á esquerda, dando escala real á comparación.
Puntos destacados:
- Tres modelos con 200/200: ALMA, MIRI e Gemini 3.1 Pro Preview — nota perfecta, cero erros.
- Tres empatados a 198,67: Gemini 3 Flash, o3 e GPT-5 — un só fallo cada un.
- Diversidade de provedores: Google, OpenAI, Anthropic e modelos custom. Non é o dominio dun único laboratorio; é unha capacidade sistémica da tecnoloxía actual.
- O modelo máis barato do top 15 (Gemini 3 Flash, 0,34 €) supera o récord humano histórico por máis de 10 netas.
A análise completa de custos e eficiencia está en "O Canivete Suízo e o Bisturí". Para a comparación open-weights vs propietarios, véxase "A Catedral e o Bazar".
6. As Polémicas da Convocatoria
Ningún MIR está exento de controversia, e o de 2026 acumulou varias que merecen mención:
Baremo académico e recursos: Máis de 2.900 aspirantes figuran nos listados provisionais cun baremo de 5 puntos (o mínimo por defecto), unha cifra inusualmente alta. Segundo fontes especializadas, entre 1.000 e 1.500 opositores terían presentado recursos formais ao Ministerio de Sanidade por discrepancias no cálculo do baremo. Un erro no baremo pode desprazar a un candidato centos de postos no ranking, o que converte esta cuestión en algo máis ca unha cuestión administrativa.[4]
Transparencia nos listados: A diferenza de convocatorias anteriores, os listados provisionais do MIR 2026 non inclúen o desglose de acertos, fallos e preguntas en branco por opositor — só a puntuación neta final. Isto xerou críticas en foros de opositores como MIRentrelazados, onde se sinala que sen este desglose resulta imposible verificar individualmente que a nota sexa correcta.[5]
Dificultade do exame: A mediana de 102 netas en 2026 (fronte a 102,15 en 2025) suxire un nivel de dificultade similar ou lixeiramente inferior ao do ano anterior. O récord humano de 188 netas apunta na mesma dirección: un exame que permitiu aos mellores preparados acadar notas máis altas. Algúns opositores sinalan que a distribución de temas favoreceu a candidatos con preparación ampla, aínda que isto é difícil de confirmar sen datos oficiais granulares.
Ratio aspirantes/praza: Con 15.283 presentados para 9.276 prazas, aproximadamente 6.000 aspirantes quedan sen praza. A incorporación da nova especialidade de Urxencias e Emerxencias (86 prazas) amplía lixeiramente a oferta, pero non compensa o crecemento de candidatos.
7. Que Mide o MIR — e Que Non?
O MIR é un exame de 200 preguntas tipo test sobre coñecemento médico factual. É un instrumento de selección deseñado para ordenar a miles de candidatos, e cumpre esa función. Pero é un corte estreito do que significa practicar medicina.
O que o MIR non mide:
- Empatía clínica e comunicación co paciente
- Exploración física e habilidades procedimentais
- Xestión da incerteza — o MIR ten unha resposta correcta; a clínica real, a miúdo non
- Traballo en equipo multidisciplinar
- Xuízo ético ante dilemas reais
- Experiencia vital — precisamente o que distingue a traxectoria de Bianca
A IA demostrou que, para recuperación de coñecemento e pattern matching a escala — exactamente o que mide un exame tipo test —, o rendemento artificial supera ao humano de forma consistente e crecente. Isto non é sorprendente: é o tipo de tarefa para a que os modelos de linguaxe están optimizados.
Pero a historia de Bianca Ciobanu — 41 anos, experiencia laboral, segundo país, carreira comezada aos 34 — é un recordatorio de que a medicina é moito máis ca acertar preguntas. O MIR abre a porta á formación especializada; o que vén despois é o que define ao médico.
8. Conclusións
-
188 netas = fito humano histórico. O resultado de Bianca Ciobanu Selaru é o mellor xamais rexistrado no MIR. É un logro de preparación excepcional que probabelmente non se repita a curto prazo.
-
A IA xa vai por 200/200. Tres modelos (ALMA, MIRI, Gemini 3.1 Pro) resolveron o exame completo sen erros. O teito do formato MIR está acadado para a intelixencia artificial.
-
A fenda é consistente en tres anos. Nas tres edicións do benchmark (MIR 2024, 2025, 2026), a IA superou ao mellor humano. Non é un pico puntual; é unha tendencia consolidada.
-
As controversias do proceso merecen atención. Os problemas co baremo académico (miles de recursos) e a falta de transparencia nos listados (sen desglose de acertos/fallos) son cuestións que afectan a confianza no sistema e que merecen reforma institucional.
-
A comparación ten límites. O MIR é un exame tipo test. Non captura a empatía, a exploración física, a xestión da incerteza nin o xuízo clínico. A IA domina o formato; a medicina é moito máis ca o formato.
Para a análise técnica completa da IA no MIR 2026, esta é a serie de artigos do benchmark:
- "MIR 2026: A Tormenta Perfecta" — Contexto e deseño do benchmark
- "199 de 200: A IA Só Falla Unha no MIR 2026" — Primeira análise de resultados
- "O Canivete Suízo e o Bisturí" — Custos, eficiencia e especialización
- "A Catedral e o Bazar" — Open-weights vs propietarios
- "ALMA e MIRI: RAG Axéntico" — Modelos custom con 200/200
- "Dúas Semanas Despois" — Actualización con 22 modelos novos
Notas y Referencias
- ALMA, MIRI y Gemini 3.1 Pro Preview alcanzaron 200/200 en el MIR 2026. Resultados completos y metodología en medbench.a2r.com/rankings/mir-2026.
- Ministerio de Sanidad, Servicios Sociales e Igualdad: resultados provisionales del MIR 2026, publicados el 1 de marzo de 2026. sanidad.gob.es.
- Récord anterior del MIR: Noelia García obtuvo 186,67 netas en el MIR 2024 (187 aciertos, 1 error, 12 en blanco). Fuente: datos de MedBench y Redacción Médica.
- Recursos al baremo académico del MIR 2026: información recopilada de foros especializados y prensa sanitaria. iSanidad y Gaceta Médica.
- Debate sobre transparencia en los listados MIR 2026: foro de opositores MIRentrelazados y análisis en mirentrelazados.com.
- Datos de aspirantes, plazas y nueva especialidad de Urgencias y Emergencias: convocatoria oficial BOE y comunicados del Ministerio de Sanidad. boe.es.