ALMA
Resultados Verificados
ALMA foi avaliada en tres convocatorias consecutivas do exame MIR con resultados perfectos verificados por MedicalBenchmark.
600/600
Preguntas correctas
Sobre o total de preguntas válidas no MIR 2024, 2025 e 2026
100%
Precisión total
Sen ningún fallo en tres convocatorias consecutivas
3 anos
MIR consecutivos
Rendemento perfecto sostido en 2024, 2025 e 2026
~$10.50
Custo por exame
Custo medio de procesamento por convocatoria completa
~53s
Por pregunta
Tempo medio de resposta incluíndo razoamento completo
~32
Expertos especializados
Axentes de dominio médico no sistema RAG Axéntico
99.8%
Intervalo de confianza
Fiabilidade estatística do sistema de avaliación
Arquitectura RAG Axéntico
ALMA utiliza un orquestrador intelixente que coordina múltiples axentes especializados para responder preguntas médicas coa máxima precisión. A diferenza dun RAG convencional, o sistema itera e valida antes de responder.
Consulta iterativa
O orquestrador realiza múltiples roldas de consulta ao corpus, refinando a busca ata atopar a evidencia máis relevante.
Expertos especializados
Aproximadamente 32 axentes de dominio cobren todas as especialidades médicas do MIR, dende cardioloxía ata psiquiatría.
Corpus sintético
Base de coñecemento construída a partir da bibliografía de referencia de Editorial Médica Panamericana, procesada e optimizada para RAG.
Razoamento en inglés
O sistema razona internamente en inglés para maximizar o rendemento do modelo base e responde no idioma da pregunta.
Subdelegación intelixente
Os expertos poden delegar subconsultas a outros especialistas cando unha pregunta cruza fronteiras entre especialidades, creando redes dinámicas de coñecemento.
Soporte multimodal
Procesamento de imaxes clínicas (radiografías, ECGs, fotografías dermatolóxicas) dentro do contexto especializado de cada axente experto.
O orquestrador central é Claude Sonnet 4.5 con razoamento estendido, executado en Amazon Bedrock na rexión de Aragón (España).
Fluxo de Procesamento
Pipeline de Razoamento Multilingüe
Os LLMs actuais teñen representacións internas máis ricas en inglés. ALMA forza o razoamento interno en inglés para maximizar a precisión, respondendo sempre no idioma da pregunta.
Como Funciona
O proceso de ALMA para responder unha pregunta médica segue un fluxo estruturado de cinco pasos.
Recepción da pregunta
O orquestrador recibe a pregunta MIR coas súas opcións de resposta e analiza o contexto clínico.
Análise e planificación
Identifícanse as especialidades médicas relevantes e selecciónanse os axentes expertos apropiados.
Consulta ao corpus
Os axentes seleccionados consultan o corpus médico sintético de Panamericana para obter evidencia clínica.
Iteración e validación
O orquestrador avalía a evidencia recompilada e, se é insuficiente, lanza roldas adicionais de consulta.
Síntese e resposta
Sintetízase a evidencia nun razoamento estruturado e selecciónase a resposta con maior soporte clínico.
Innovacións Técnicas
Máis alá da arquitectura xeral, ALMA incorpora innovacións clave que contribúen ao seu rendemento excepcional.
Corpus sintético optimizado
Os documentos médicos orixinais procésanse mediante un pipeline que extrae información relevante, elimina redundancia, reestrutura para eficiencia LLM e enriquece con relacións cruzadas entre especialidades.
Actualización incremental
Sistema baseado en Modelos de Linguaxe Recursivos (RLM) que actualiza o corpus sen reconstruílo, detectando fragmentos obsoletos e integrando nova información mantendo a coherencia.
Árbore de memoria con subdelegación
O orquestrador mantén unha árbore de contexto onde cada rama corresponde a un experto. As subconsultas heredan contexto relevante sen duplicar tokens, optimizando custo e velocidade.
RAG Axéntico vs Fine-tuning
A diferenza do fine-tuning que modifica pesos do modelo de forma estática, o RAG Axéntico consulta información actualizada dinamicamente, permitindo mellora continua sen readestramento.
Soberanía de Datos
ALMA está deseñada para cumprir cos máis altos estándares de privacidade e soberanía de datos no ámbito sanitario europeo.
Procesamento na UE
Todo o procesamento execútase en AWS Bedrock na rexión de Aragón (España), garantindo que os datos nunca saen da UE.
Sen acceso do provedor
Anthropic non ten acceso aos datos procesados. AWS Bedrock garante illamento completo do provedor do modelo.
Cumprimento GDPR
Deseñado para cumprir co Regulamento Xeral de Protección de Datos e as normativas sanitarias europeas.
Preparado para o AI Act
Arquitectura aliñada cos requisitos do Regulamento Europeo de Intelixencia Artificial para sistemas de alto risco.
ALMA está actualmente en produción en CATSalut (Servizo Catalán de Saúde) axudando a profesionais da saúde en contornos clínicos reais.
Desenvolvido por
Empresa tecnolóxica responsable do deseño, desenvolvemento e infraestrutura de ALMA. Máis de 15 anos de experiencia en solucións dixitais para o sector saúde.
Editorial médica líder en lingua española con máis de 70 anos de traxectoria. Aporta o corpus de coñecemento médico de referencia utilizado por ALMA.
Explora os resultados de ALMA
Consulta o rendemento detallado de ALMA en cada convocatoria MIR, ou contacta connosco para máis información.