MedicalBenchmark
AI21: Jamba Large 1.7 provider

Jamba Large 1.7

167

#167 de 319 modelos no ranking geral

Desempenho acumulado em 3 exames MIR

Pontuação líquida

499.33 pts

Exatidão

87.0%

Corretas / Incorretas

522 / 68

Custo total

$4.95

Desempenho Geral

(vs. média)
Exatidão

87.0%

avg: 80.6%

Pontuação líquida

499.33 pts

avg: 453.30 pts

Acertos

522

avg: 483

Erros

68

avg: 90

Custo total

$4.95

avg: $9.58

Tempo médio de resposta

15.9s

avg: 17.9s

Tokens de saída

542K

avg: 1.3M

Tokens de raciocínio

0

avg: 898K

Confiança média

98.0%

avg: 95.4%

Desagregação por Exame

MIR 2024
175
Corretas
176
Incorretas
22
Exatidão
88.0%
Pontuação líquida
168.66
MIR 2025
138
Corretas
174
Incorretas
23
Exatidão
87.0%
Pontuação líquida
166.33
MIR 2026
188
Corretas
172
Incorretas
23
Exatidão
86.0%
Pontuação líquida
164.33