ALMA
Resultados Verificados
ALMA foi avaliada em três edições consecutivas do exame MIR com resultados perfeitos verificados pelo MedicalBenchmark.
600/600
Respostas corretas
Sobre o total de perguntas válidas no MIR 2024, 2025 e 2026
100%
Precisão total
Sem nenhum erro em três edições consecutivas
3 anos
MIR consecutivos
Desempenho perfeito sustentado em 2024, 2025 e 2026
~$10.50
Custo por exame
Custo médio de processamento por edição completa
~53s
Por pergunta
Tempo médio de resposta incluindo raciocínio completo
~32
Especialistas especializados
Agentes de domínio médico no sistema RAG Agêntico
99.8%
Intervalo de confiança
Fiabilidade estatística do sistema de avaliação
Arquitetura RAG Agêntico
ALMA utiliza um orquestrador inteligente que coordena múltiplos agentes especializados para responder perguntas médicas com a máxima precisão. Ao contrário de um RAG convencional, o sistema itera e valida antes de responder.
Consulta iterativa
O orquestrador realiza múltiplas rondas de consulta ao corpus, refinando a busca até encontrar a evidência mais relevante.
Especialistas especializados
Aproximadamente 32 agentes de domínio cobrem todas as especialidades médicas do MIR, de cardiologia a psiquiatria.
Corpus sintético
Base de conhecimento construída a partir da bibliografia de referência da Editorial Médica Panamericana, processada e otimizada para RAG.
Raciocínio em inglês
O sistema raciocina internamente em inglês para maximizar o desempenho do modelo base e responde no idioma da pergunta.
Subdelegação inteligente
Os especialistas podem delegar subconsultas a outros especialistas quando uma pergunta cruza fronteiras entre especialidades, criando redes dinâmicas de conhecimento.
Suporte multimodal
Processamento de imagens clínicas (radiografias, ECGs, fotografias dermatológicas) dentro do contexto especializado de cada agente especialista.
O orquestrador central é Claude Sonnet 4.5 com raciocínio estendido, executado no Amazon Bedrock na região de Aragão (Espanha).
Fluxo de Processamento
Pipeline de Raciocínio Multilingue
Os LLMs atuais têm representações internas mais ricas em inglês. ALMA força o raciocínio interno em inglês para maximizar a precisão, respondendo sempre no idioma da pergunta.
Como Funciona
O processo de ALMA para responder uma pergunta médica segue um fluxo estruturado de cinco etapas.
Receção da pergunta
O orquestrador recebe a pergunta MIR com as suas opções de resposta e analisa o contexto clínico.
Análise e planeamento
Identificam-se as especialidades médicas relevantes e selecionam-se os agentes especialistas apropriados.
Consulta ao corpus
Os agentes selecionados consultam o corpus médico sintético da Panamericana para obter evidência clínica.
Iteração e validação
O orquestrador avalia a evidência recolhida e, se insuficiente, lança rondas adicionais de consulta.
Síntese e resposta
A evidência é sintetizada num raciocínio estruturado e seleciona-se a resposta com maior suporte clínico.
Inovações Técnicas
Para além da arquitetura geral, ALMA incorpora inovações-chave que contribuem para o seu desempenho excecional.
Corpus sintético otimizado
Os documentos médicos originais são processados através de um pipeline que extrai informação relevante, elimina redundância, reestrutura para eficiência LLM e enriquece com relações cruzadas entre especialidades.
Atualização incremental
Sistema baseado em Modelos de Linguagem Recursivos (RLM) que atualiza o corpus sem reconstruí-lo, detetando fragmentos obsoletos e integrando nova informação mantendo a coerência.
Árvore de memória com subdelegação
O orquestrador mantém uma árvore de contexto onde cada ramo corresponde a um especialista. As subconsultas herdam contexto relevante sem duplicar tokens, otimizando custo e velocidade.
RAG Agêntico vs Fine-tuning
Ao contrário do fine-tuning que modifica pesos do modelo de forma estática, o RAG Agêntico consulta informação atualizada dinamicamente, permitindo melhoria contínua sem retreinamento.
Soberania de Dados
ALMA está desenhada para cumprir com os mais altos padrões de privacidade e soberania de dados no setor sanitário europeu.
Processamento na UE
Todo o processamento é executado no AWS Bedrock na região de Aragão (Espanha), garantindo que os dados nunca saem da UE.
Sem acesso do fornecedor
A Anthropic não tem acesso aos dados processados. O AWS Bedrock garante isolamento completo do fornecedor do modelo.
Conformidade GDPR
Desenhado para cumprir com o Regulamento Geral de Proteção de Dados e as normativas sanitárias europeias.
Preparado para o AI Act
Arquitetura alinhada com os requisitos do Regulamento Europeu de Inteligência Artificial para sistemas de alto risco.
ALMA está atualmente em produção no CATSalut (Serviço Catalão de Saúde) ajudando profissionais de saúde em ambientes clínicos reais.
Desenvolvido por
Empresa tecnológica responsável pelo design, desenvolvimento e infraestrutura de ALMA. Mais de 15 anos de experiência em soluções digitais para o setor da saúde.
Editora médica líder em língua espanhola com mais de 70 anos de trajetória. Fornece o corpus de conhecimento médico de referência utilizado por ALMA.
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