ALMA
Egiaztatutako Emaitzak
ALMA MIR azterketaren hiru deialdi jarraitan ebaluatu da, MedicalBenchmark-ek egiaztatutako emaitza perfektuekin.
600/600
Erantzun zuzenak
MIR 2024, 2025 eta 2026ko baliozko galdera guztietatik
100%
Zehaztasun osoa
Akatsik gabe hiru deialdi jarraitan
3 urte
MIR jarraituak
Errendimendu perfektua mantendu 2024, 2025 eta 2026an
~$10.50
Azterketa bakoitzeko kostua
Deialdi osoaren batez besteko prozesatze-kostua
~53s
Galdera bakoitzeko
Batez besteko erantzun-denbora arrazonamendu osoa barne
~32
Aditu espezializatuak
Domeinu medikoko agenteak RAG Agentiko sisteman
99.8%
Konfiantza-tartea
Ebaluazio-sistemaren fidagarritasun estatistikoa
RAG Agentiko Arkitektura
ALMAk orkestradore adimendun bat erabiltzen du, galdera medikoei zehaztasun handienaz erantzuteko agente espezializatu anitz koordinatzen dituena. Ohiko RAG batekin alderatuta, sistemak iteratu eta balioztatu egiten du erantzun aurretik.
Kontsulta iteratiboa
Orkestradore-ak corpusean hainbat kontsulta-txanda egiten ditu, bilaketa finduz ebidentzia garrantzitsuena aurkitu arte.
Aditu espezializatuak
Gutxi gorabehera 32 domeinu-agentek MIReko espezialitate mediko guztiak estaltzen dituzte, kardiologiatik psikiatriara.
Corpus sintetikoa
Editorial Médica Panamericana-ren erreferentzia-bibliografiatik eraikitako ezagutza-basea, RAGrako prozesatu eta optimizatua.
Ingelesezko arrazonamendua
Sistemak barnean ingelesez arrazonatzen du oinarrizko modeloaren errendimendua maximizatzeko eta galderaren hizkuntzan erantzuten du.
Azpidelegazio adimenduna
Adituek azpikontsultak beste espezialista batzuei delegatu diezaiekete galdera batek espezialitate-mugak gurutzatzen dituenean, ezagutza-sare dinamikoak sortuz.
Laguntza multimodala
Irudi klinikoen prozesatzea (erradiografiak, EKGak, argazki dermatologikoak) aditu-agente bakoitzaren testuinguru espezializatuan.
Orkestradore zentrala Claude Sonnet 4.5 da arrazonamendu hedatuarekin, Amazon Bedrock-en Aragoiko eskualdean (Espainia) exekutatua.
Prozesatze-fluxua
Arrazonamendu Eleaniztuneko Pipeline-a
Gaur egungo LLMek barneko irudikapen aberatsagoak dituzte ingelesez. ALMAk barneko arrazonamendua ingelesez behartzen du zehaztasuna maximizatzeko, beti galderaren jatorrizko hizkuntzan erantzunez.
Nola Funtzionatzen Du
ALMAren prozesuak galdera mediko bati erantzuteko bost urratseko fluxu egituratua jarraitzen du.
Galderaren harrera
Orkestradore-ak MIR galdera jasotzen du bere erantzun-aukerekin eta testuinguru klinikoa aztertzen du.
Analisia eta planifikazioa
Espezialitate mediko garrantzitsuak identifikatzen dira eta aditu-agente egokiak hautatzen dira.
Corpusaren kontsulta
Hautatutako agenteek Panamericanaren corpus mediko sintetikoa kontsultatzen dute ebidentzia klinikoa lortzeko.
Iterazioa eta baliozkotzea
Orkestradore-ak bildutako ebidentzia ebaluatzen du eta, nahikoa ez bada, kontsulta-txanda gehigarriak abiarazten ditu.
Sintesia eta erantzuna
Ebidentzia arrazonamendu egituratuan sintetizatzen da eta laguntza kliniko handieneko erantzuna hautatzen da.
Berrikuntza Teknikoak
Arkitektura orokorretik haratago, ALMAk funtsezko berrikuntzak jasotzen ditu bere errendimendu bikainari laguntzen diotenak.
Corpus sintetiko optimizatua
Jatorrizko dokumentu medikoak pipeline baten bidez prozesatzen dira, informazio garrantzitsua ateratzen duena, erredundantzia ezabatzen duena, LLM eraginkortasunerako berregituratzen duena eta espezialitateen arteko gurutzatutako harremanekin aberasten duena.
Eguneratze inkrementala
Hizkuntza Modelo Errekurtsiboen (RLM) oinarritutako sistema, corpusa birsortu gabe eguneratzen duena, zati zaharkituak detektatuz eta informazio berria koherentzia mantenduz integratuz.
Memoria-zuhaitza azpidelegazioarekin
Orkestradore-ak testuinguru-zuhaitz bat mantentzen du, non adar bakoitza aditu bati dagokion. Azpikontsultek testuinguru garrantzitsua heredatzen dute tokenak bikoiztu gabe, kostua eta abiadura optimizatuz.
RAG Agentikoa vs Fine-tuning
Modeloaren pisuak modu estatikoan aldatzen dituen fine-tuning-arekin alderatuta, RAG Agentikoak informazio eguneratua dinamikoki kontsultatzen du, berrentrenamendurik gabeko hobekuntza etengabea ahalbidetuz.
Datuen Subiranotasuna
ALMA Europako osasun-arloko pribatutasun eta datuen subiranotasun-estandar altuenak betetzeko diseinatua dago.
EBko prozesatzea
Prozesatze guztia AWS Bedrock-en exekutatzen da Aragoiko eskualdean (Espainia), datuak inoiz EBtik irteten ez direla bermatuz.
Hornitzailearen sarbiderik gabe
Anthropic-ek ez du prozesatutako datuetarako sarbiderik. AWS Bedrock-ek modeloaren hornitzailearen isolamendu osoa bermatzen du.
GDPR betetze
Datuen Babes Orokorreko Erregelamendua eta Europako osasun-araudia betetzeko diseinatua.
AI Act-erako prest
Arriskua handiko sistemetarako Europako Adimen Artifizialaren Erregelamenduaren eskakizunekin lerrokatutako arkitektura.
ALMA gaur egun produkzioan dago CATSalut-en (Kataluniako Osasun Zerbitzua) osasun-profesionalei benetako ingurune klinikoetan lagunduz.
Garatzaileak
ALMAren diseinuaz, garapenaz eta azpiegituraren ardura duen enpresa teknologikoa. 15 urte baino gehiagoko esperientzia osasun-sektorerako soluzio digitaletan.
Gaztelaniazko argitaletxe mediko liderra, 70 urte baino gehiagoko ibilbidearekin. ALMAk erabiltzen duen erreferentziako ezagutza medikoko corpusa eskaintzen du.
Esploratu ALMAren emaitzak
Kontsultatu ALMAren errendimendu zehatza MIR deialdi bakoitzean, edo jarri gurekin harremanetan informazio gehiagorako.