ALMA
Resultados Verificados
ALMA ha sido evaluada en tres convocatorias consecutivas del examen MIR con resultados perfectos verificados por MedicalBenchmark.
600/600
Preguntas correctas
Sobre el total de preguntas válidas en MIR 2024, 2025 y 2026
100%
Precisión total
Sin ningún fallo en tres convocatorias consecutivas
3 años
MIR consecutivos
Rendimiento perfecto sostenido en 2024, 2025 y 2026
~$10.50
Coste por examen
Coste medio de procesamiento por convocatoria completa
~53s
Por pregunta
Tiempo medio de respuesta incluyendo razonamiento completo
~32
Expertos especializados
Agentes de dominio médico en el sistema RAG Agéntico
99.8%
Intervalo de confianza
Fiabilidad estadística del sistema de evaluación
Arquitectura RAG Agéntico
ALMA utiliza un orquestador inteligente que coordina múltiples agentes especializados para responder preguntas médicas con la máxima precisión. A diferencia de un RAG convencional, el sistema itera y valida antes de responder.
Consulta iterativa
El orquestador realiza múltiples rondas de consulta al corpus, refinando la búsqueda hasta encontrar la evidencia más relevante.
Expertos especializados
Aproximadamente 32 agentes de dominio cubren todas las especialidades médicas del MIR, desde cardiología hasta psiquiatría.
Corpus sintético
Base de conocimiento construida a partir de la bibliografía de referencia de Editorial Médica Panamericana, procesada y optimizada para RAG.
Razonamiento en inglés
El sistema razona internamente en inglés para maximizar el rendimiento del modelo base y responde en el idioma de la pregunta.
Subdelegación inteligente
Los expertos pueden delegar subconsultas a otros especialistas cuando una pregunta cruza fronteras entre especialidades, creando redes dinámicas de conocimiento.
Soporte multimodal
Procesamiento de imágenes clínicas (radiografías, ECGs, fotografías dermatológicas) dentro del contexto especializado de cada agente experto.
El orquestador central es Claude Sonnet 4.5 con razonamiento extendido, ejecutado en Amazon Bedrock en la región de Aragón (España).
Flujo de Procesamiento
Pipeline de Razonamiento Multilingüe
Los LLMs actuales tienen representaciones internas más ricas en inglés. ALMA fuerza el razonamiento interno en inglés para maximizar la precisión, respondiendo siempre en el idioma de la pregunta.
Cómo Funciona
El proceso de ALMA para responder una pregunta médica sigue un flujo estructurado de cinco pasos.
Recepción de la pregunta
El orquestador recibe la pregunta MIR con sus opciones de respuesta y analiza el contexto clínico.
Análisis y planificación
Se identifican las especialidades médicas relevantes y se seleccionan los agentes expertos apropiados.
Consulta al corpus
Los agentes seleccionados consultan el corpus médico sintético de Panamericana para obtener evidencia clínica.
Iteración y validación
El orquestador evalúa la evidencia recopilada y, si es insuficiente, lanza rondas adicionales de consulta.
Síntesis y respuesta
Se sintetiza la evidencia en un razonamiento estructurado y se selecciona la respuesta con mayor soporte clínico.
Innovaciones Técnicas
Más allá de la arquitectura general, ALMA incorpora innovaciones clave que contribuyen a su rendimiento excepcional.
Corpus sintético optimizado
Los documentos médicos originales se procesan mediante un pipeline que extrae información relevante, elimina redundancia, reestructura para eficiencia LLM y enriquece con relaciones cruzadas entre especialidades.
Actualización incremental
Sistema basado en Modelos de Lenguaje Recursivos (RLM) que actualiza el corpus sin reconstruirlo, detectando fragmentos obsoletos e integrando nueva información manteniendo la coherencia.
Árbol de memoria con subdelegación
El orquestador mantiene un árbol de contexto donde cada rama corresponde a un experto. Las subconsultas heredan contexto relevante sin duplicar tokens, optimizando coste y velocidad.
RAG Agéntico vs Fine-tuning
A diferencia del fine-tuning que modifica pesos del modelo de forma estática, el RAG Agéntico consulta información actualizada dinámicamente, permitiendo mejora continua sin reentrenamiento.
Soberanía de Datos
ALMA está diseñada para cumplir con los más altos estándares de privacidad y soberanía de datos en el ámbito sanitario europeo.
Procesamiento en la UE
Todo el procesamiento se ejecuta en AWS Bedrock en la región de Aragón (España), garantizando que los datos nunca salen de la UE.
Sin acceso del proveedor
Anthropic no tiene acceso a los datos procesados. AWS Bedrock garantiza aislamiento completo del proveedor del modelo.
Cumplimiento GDPR
Diseñado para cumplir con el Reglamento General de Protección de Datos y las normativas sanitarias europeas.
Preparado para AI Act
Arquitectura alineada con los requisitos del Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial para sistemas de alto riesgo.
ALMA está actualmente en producción en CATSalut (Servei Català de la Salut) ayudando a profesionales de la salud en entornos clínicos reales.
Desarrollado por
Empresa tecnológica responsable del diseño, desarrollo e infraestructura de ALMA. Más de 15 años de experiencia en soluciones digitales para el sector salud.
Editorial médica líder en lengua española con más de 70 años de trayectoria. Aporta el corpus de conocimiento médico de referencia utilizado por ALMA.
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