Explora ses preguntes oficials de s'examen MIR organitzades per any. Cada pregunta inclou anàlisi detallada des rendiment des models d'IA.
24 de gener del 2026
Millor IA: 198.67 netes (Google: Gemini 3 Flash Preview)
Millor humà: Pendent de resultats
25 de gener del 2025
Millor IA: 190.67 netes (Google: Gemini 3 Flash Preview)
Millor humà: 165.67 netes
20 de gener del 2024
Millor IA: 193.67 netes (Perplexity: Sonar Deep Research)
Millor humà: 186.67 netes
Avaluació basada en precisió zero-shot en preguntes oficials de s'examen.
Puntuación neta: 198.66 pts
OpenAI
Puntuación neta: 198.66 pts
OpenAI
Puntuación neta: 198.66 pts
OpenAI
Puntuación neta: 197.33 pts
OpenAI
Puntuación neta: 197.33 pts
OpenAI
Puntuación neta: 197.33 pts
Com avaluam sos models d'intel·ligència artificial en s'àmbit mèdic utilitzant s'examen MIR com a referència.
Utilitzam preguntes reals de s'examen MIR d'Espanya, s'estàndard per avaluar coneixements mèdics a nivell professional. Cada pregunta és verificada i categoritzada per especialitat.
Cada model és avaluat baix ses mateixes condicions controlades, sense accés a informació externa. Mesuram precisió, raonament clínic i consistència en ses respostes.
Proporcionam mètriques granulars per especialitat mèdica, tipus de pregunta i nivell de dificultat. Això permet identificar fortaleses i àrees de millora de cada model.
Distribució de ses preguntes de s'examen MIR per assignatura i tipus en cada edició.
Es nostre benchmark proporciona una avaluació exhaustiva des rendiment de models d'IA en s'àmbit mèdic.
Seguiment des rendiment al llarg des temps per identificar millores i regressions.
Anàlisi granular per assignatura i tipus de pregunta clínica.
Benchmarks estandarditzats basats en s'examen MIR oficial d'Espanya.
Metodologia oberta i reproduïble amb accés complet an sos criteris d'avaluació.
Incorporació de nous models i edicions de s'examen MIR de forma periòdica.
Rànquings i estadístiques que permeten comparar es rendiment entre models fàcilment.
Preguntes oficials des Ministeri de Sanitat amb respostes validades.
Distribució de preguntes per tipus
Distribució de preguntes per assignatura
Articles, novetats i anàlisis sobre IA en medicina
Ses 33 primeres posicions des rànquing MIR 2026 són totes models propietaris. Analitzam es gap entre models oberts i tancats, sa taxonomia real de s'open source en IA, i per què RAG supera es fine-tuning per personalitzar IA mèdica.
Llegir més
Claude Opus 4.6 i GPT-5.2-Codex són ets models d'IA més avançats per programar. Però en es MIR 2026, un model Flash de 0,34 € ets humilia. Anàlisi de sa paradoxa agèntica amb dades de 290 models.
Llegir més
Resultats definitius des major benchmark d'IA mèdica en espanyol. Tres models empaten amb 199 encerts sobre 200 preguntes vàlides. Un model 'Flash' lidera per tercer any consecutiu. Anàlisi exhaustiva de 290 models avaluats amb dades de cost, velocitat, tokens i precisió.
Llegir més
